Machine Learning Paper Club (MLPC)
Kurzbeschreibung:
Der Machine Learning Paper Club (MLPC) ist eine Lerngruppe, in der neuste wissenschaftliche Publikationen aus dem Bereich des Machine Learnings diskutiert und ausgewertet werden. Initiiert wurde der Paper Club durch das AILab der FIN unter Leitung von Prof. Dr.-Ing. Sebastian Stober im Frühjahr 2022. Nach einer ersten Testperiode soll der Teilnehmerkreis nun sukzessive vergrößert werden.
Ablauf:
Interessierte finden sich in einem zwei-wöchentlichen Turnus zusammen und besprechen die zuvor vereinbarte wissenschaftliche Veröffentlichung. Mithilfe der Votationsfunktion der OVGU Cloud und der Kommunikationsplattform Mattermost der OVGU werden Publikationen gesammelt und entsprechend selektiert. Das erwählte Paper wird dann im nächsten Termin von der Person, welche das Paper vorschlug, in einer Kurzpräsentation vorgestellt. Der Fokus liegt auf der anschließenden Diskussionsrunde, welche von der besagten Person moderiert wird. Da alle Beteiligten die angesprochene Publikation vorab gelesen haben sollten, wird eine ausgewogene Diskussion fociert.
Ziel:
Teilnehmende tauschen sich in regelmäßigen Abständen zu Publikationen im Bereich des maschinellen Lernens aus. Hierdurch werden potentiell neue Erkenntnisse gewonnen und zudem das kritische Denken und reviewen von Publikationen trainiert. Der fachspezifische Austausch in der Gruppe fördert zu dem das Erlernen wichtiger Diskussions- und Argumentationsfähigkeiten. Durch ein heterogenes Teilnehmerfeld unterschiedlichster Fachdisziplinen waren neue Blickwinkel eröffnet. Letztendlich bildet das kritische Auseinandernehmen von wissenschaftlichen Arbeiten die Grundlage für Folgepublikationen.
Kontakt
johann.schmidt@ovgu.de, Tel.: 0391-67-54936
Universitätsplatz 2, 39106 Magdeburg, G29-028
